Avec le boom actuel de intelligence artificielle générative, de plus en plus d'utilisateurs recherchent des solutions qui leur permettent d'exécuter de grands modèles linguistiques directement depuis leurs propres ordinateurs sans recourir à des services cloud. Dans ce contexte, AMD a lancé GAIA, une plateforme open source conçue pour exécuter des applications LLM localement sur des ordinateurs équipés de processeurs Ryzen AI.
Grâce à l'utilisation combinée de la Unité de traitement neuronal (NPU) et la Unité de traitement graphique intégrée (iGPU)GAIA vous permet de déployer des logiciels d'intelligence artificielle avancés sans avoir besoin d'envoyer des données vers le cloud. Cette solution représente un engagement fort d’AMD pour démocratiser l’accès à l’IA locale, facilitant son adoption par les utilisateurs avancés et les développeurs recherchant un contrôle complet de leurs flux de travail.
Qu'est-ce que GAIA et à quoi sert-il ?
GAIA est une plate-forme logicielle open source créée par AMD dans le but de permettre exécution de modèles de langage à grande échelle (LLM) directement sur les ordinateurs personnels Windows, spécialement optimisé pour les ordinateurs qui intègrent Processeurs Ryzen AI série 300.
Avec GAIA, il est possible d'exécuter des agents conversationnels, des assistants IA, des moteurs de recherche sémantique, des générateurs de texte et d'autres applications d'intelligence artificielle générative. entièrement localement, sans connexion Internet, garantissant ainsi une plus grande confidentialité et des temps de réponse plus courts.
Architecture et fonctionnement de GAIA
La plateforme GAIA est basée sur une architecture très flexible et puissante. Sa conception permet une utilisation efficace des ressources du système grâce à un Accélération hybride combinant le NPU et l'iGPU. Cela se traduit par une de meilleures performances et une consommation d'énergie réduite. Il est également capable d'exécuter des modèles sur des systèmes qui ne disposent pas de Ryzen AI, bien que de manière moins optimisée.
Modes de fonctionnement
- Mode hybride : Utilise simultanément le NPU et l'iGPU d'AMD, disponibles uniquement sur les PC Ryzen AI série 300. Ce mode est conçu pour offrir des performances maximales.
- Mode générique : Compatible avec n'importe quel ordinateur Windows. Emploie Ollama en tant que moteur d'inférence mais ne peut pas utiliser l'accélération matérielle AMD, ce qui entraîne des performances légèrement inférieures.
Intégration du SDK Lemonade
GAIA utilise le Kit de développement logiciel (SDK) ONNX TurnkeyML Lemonade pour gérer l'inférence du modèle. Ce SDK permet une exécution efficace des LLM grâce à sa compatibilité avec ONNX et fournit une interface REST compatible OpenAI pour des intégrations personnalisées.
Grâce à ce SDK, GAIA vectorise le contenu externe, le stocke dans un indice vectoriel local, et l'utilise dans le pipeline de Génération améliorée de récupération (RAG). Cette approche permet au système de fournir des réponses plus précises et contextualisées, adaptées à la requête spécifique de l’utilisateur.
Agents inclus dans la plateforme GAIA
L’un des aspects les plus intéressants de GAIA est sa prise en charge d’agents d’IA spécialisés conçus pour différentes utilisations :
- Chalets: Agent chatbot pour des conversations naturelles.
- Agrafe: Outil permettant de rechercher des plateformes comme YouTube et d'obtenir des réponses contextuelles.
- Joker: Générateur de blagues pour une interaction ludique.
- Invite simple : Module de test pour interagir directement avec les LLM de manière basique.
Ces agents s'intègrent facilement dans l'architecture GAIA et sont extensibles, donc Les utilisateurs peuvent créer et connecter leurs propres modules selon vos besoins, comme on peut le voir dans d'autres outils d'IA.
Configuration requise pour l'installation de GAIA
Pour tirer le meilleur parti du mode hybride AMD GAIA, vous avez besoin d'un ordinateur répondant à certaines exigences techniques minimales :
- processeur: AMD Ryzen AI série 300
- Système opératif: Windows 11 (Édition Familiale ou Professionnel)
- RAM: Minimum 16 Go (32 Go recommandés)
- Graphiques intégrés : AMD Radeon 890M
- Pilotes mis à jour : Pour iGPU et NPU
Si vous ne disposez pas de matériel AMD compatible NPU, vous pouvez également installer GAIA en utilisant le mode générique, même si certaines fonctionnalités seront perdues. optimisations des performances qui sont réalisés avec le NPU.
Comment installer GAIA étape par étape
Le processus d'installation de GAIA est assez simple et peut être réalisé en quelques minutes seulement :
- Téléchargez le programme d'installation : Depuis le référentiel GitHub officiel, choisissez entre la version hybride ou générique en fonction de votre matériel.
- Décompression et exécution : Extrayez les fichiers téléchargés et exécutez le fichier .exe correspondant.
- Annonces de sécurité : Si Windows affiche un avertissement, cliquez sur « Plus d’infos » puis sur « Exécuter quand même ».
- achèvement: Le processus prend entre 5 et 10 minutes. Une fois l'opération terminée, des raccourcis sur le bureau sont créés pour les versions graphique (GUI) et de ligne de commande (CLI).
Désinstallation de GAIA
Pour supprimer GAIA de votre système, suivez ces étapes simples :
- Fermer toutes les instances en cours d’utilisation (CLI et GUI)
- Supprimer le dossier GAIA dans AppData
- Supprimez les dossiers contenant les modèles téléchargés, qui sont situés dans .cache
- Supprimer les raccourcis créé sur le bureau
Compatibilité des modèles et support étendu
GAIA est compatible avec différents modèles populaires tels que Flamme y Phi, couvrant des tâches allant du résumé de texte, de la génération créative, des questions et réponses au raisonnement complexe. En outre, il met fortement l’accent sur la interopérabilité grâce à un meilleur support de la norme ONNX, facilitant l'utilisation de différents modèles et applications.
En 2025, de nouvelles fonctionnalités ont été ajoutées telles que :
- Prise en charge des cœurs NVIDIA Tensor : extension du support pour les utilisateurs disposant d'autres marques de matériel.
- Synchronisation cloud facultative : avec intégration dans des plateformes telles que GCP et AWS.
- Outils pour l'IA quantique : intégrant des expériences d’apprentissage automatique quantique.
Avantages de GAIA par rapport aux autres solutions
Comparé à d'autres options du marché telles que LM Studio ou ChatRTX, GAIA se distingue par :
- confidentialité totale : pas besoin de connexion Internet
- Latence ultra-faible : en ne dépendant pas de serveurs distants
- Performances optimisées : en particulier sur les ordinateurs avec Ryzen AI
- Flexibilité et personnalisation : Vous pouvez créer vos propres agents et modifier l'environnement
Cette approche fait de GAIA un outil idéal pour les passionnés d’IA et les professionnels travaillant avec des données sensibles ou nécessitant un environnement d’inférence entièrement contrôlé. Si vous possédez un processeur Ryzen AI ou si vous êtes simplement intéressé par Explorez le monde de l'IA générative depuis votre ordinateur personnelGAIA est sans aucun doute l’un des outils les plus complets et les plus puissants que vous puissiez utiliser.